Questão
O coeficiente de determinação mede o grau em que as previsões, baseadas na reta de regressão linear, superam em qualidade as previsões baseadas na média aritmética.
Assim, podemos analisar graficamente as dispersões dos pontos observados (pares ordenados de X e Y) tanto em torno da reta de regressão, quanto em torno da média.
A partir de tais dispersões, podemos concluir que, os desvios verticais dos pontos em relação à média e dos desvios verticais dos pontos em relação à reta de regressão são chamados, respectivamente, de:
A) Variação total e variação explicada. B) Variação não explicada e variação total. C) Variação total e variação não explicada. D) Variação explicada e variação total.
C
Em análise de regressão, os desvios verticais dos pontos em relação à média são chamados de 'variação total'. Esta variação representa a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e a média dos valores observados. Já os desvios verticais dos pontos em relação à reta de regressão são chamados de 'variação não explicada', pois representam a soma dos quadrados dos resíduos, ou seja, a parte da variação que não é explicada pelo modelo de regressão. Portanto, a resposta correta é a alternativa C.