Questão

Para que estudos de marketing gerem conclusões consistentes, é essencial analisar como os dados são coletados e de que maneira a amostra representa o universo pesquisado. Em muitas ocasiões, vê-se a subestimação do papel da amostragem, resultando em distorções que podem inviabilizar o uso prático dos resultados. Além disso, a forma de coleta — seja via entrevistas estruturadas, questionários online ou outras modalidades — pode interferir na qualidade das respostas obtidas. Assim, dominar técnicas de amostragem probabilística ou não probabilística, conforme o objetivo do estudo e a disponibilidade de recursos, torna-se um diferencial para o planejamento eficaz de ações. No entanto, mesmo uma boa amostragem pode falhar se a análise posterior dos dados não empregar métodos adequados de organização, depuração e interpretação estatística.

Com base no contexto apresentado, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas:

I. Definir corretamente a amostragem é crucial para minimizar vieses e ampliar a representatividade dos resultados, pois reduz a probabilidade de conclusões inadequadas.

PORQUE

II. Quando a amostra é bem selecionada, não há necessidade de métodos estatísticos rigorosos para tratar os dados, uma vez que a coleta abrange todos os perfis relevantes.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

Selecione uma alternativa: a) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

b) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

c) A asserção I é verdadeira, e a II é falsa.

d) A asserção I é falsa, e a II é verdadeira.

e) As asserções I e II são proposições falsas.