Questão
Sobre Redes Neurais Artificiais, marque a alternativa CORRETA.
A) As redes neurais artificiais podem classificar diversos padrões, mas não permitem o reconhecimento de padrões de áudio e imagem.
B) As redes neurais artificiais são consideradas ferramentas de grande potencial em diversas áreas do conhecimento; isso ocorre devido a sua grande capacidade de realização de cálculos complexos.
C) As redes neurais artificiais são sistemas paralelos distribuídos compostos por unidades de processamentos simples que computam determinadas funções matemáticas, dispostas em uma ou mais camadas e interligadas por um grande número de conexões.
D) Diversos métodos para treinamento de redes foram desenvolvidos, no entanto apenas o método de Aprendizado Supervisionado apresentou resultados satisfatórios, por isso é o método mais adotado no desenvolvimento de redes neurais artificiais.
E) O funcionamento das redes neurais artificiais é inspirado no modelo de aprendizado do cérebro humano. Na maioria das redes neurais é possível implementar um procedimento capaz de aprender quando é fornecido uma grande quantidade de exemplos. Com os vários exemplos, é possível identificar qual ação tomar em cada situação apresentada.
C
A alternativa C está correta porque descreve com precisão a estrutura e funcionamento das redes neurais artificiais. Elas são de fato sistemas paralelos distribuídos, compostos por unidades de processamento simples (neurônios artificiais) que computam funções matemáticas, organizadas em camadas e interligadas por conexões (sinapses).
A alternativa A está incorreta porque as redes neurais artificiais são amplamente utilizadas para reconhecimento de padrões em áudio e imagem.
A alternativa B está incorreta porque, embora as redes neurais tenham grande potencial, sua principal característica não é apenas a capacidade de realizar cálculos complexos, mas sim a capacidade de aprender e generalizar a partir de dados.
A alternativa D está incorreta porque existem vários métodos de treinamento eficazes além do Aprendizado Supervisionado, como o Aprendizado Não Supervisionado e o Aprendizado por Reforço.
A alternativa E está incorreta porque, embora o funcionamento das redes neurais seja inspirado no cérebro humano, a descrição não é exclusiva das redes neurais artificiais, e a capacidade de aprender com exemplos é uma característica comum, mas não exclusiva.