Embora a Lei de Moore seja uma tendência observada historicamente, há discussões sobre até quando essa tendência poderá ser mantida devido a limitações físicas e tecnológicas. Sua relevância como impulsionador do crescimento exponencial, especialmente em campos como inteligência artificial (IA) e computação quântica, está diminuindo. Analise abaixo quais os fatores estão se desenvolvendo para que essa teoria esteja cessando: I. As limitações físicas da miniaturização dos transistores de silício estão tornando cada vez mais difícil dobrar o número de transistores em um chip. II. A complexidade dos problemas enfrentados pela IA e pela computação quântica é intrinsecamente simples e pode ser resolvida apenas com mais poder computacional bruto. III. Novos paradigmas de processamento, como redes neurais profundas e algoritmos quânticos, não são necessariamente impulsionados pela simples adição de transistores. IV. O crescimento exponencial nas áreas de IA e computação quântica é impulsionado apenas pela Lei de Moore, sem influência de outros avanços tecnológicos. Assinale a alternativa correta:

Vamos avaliar cada afirmativa sobre por que a relevância da Lei de Moore como “motor” do crescimento exponencial (especialmente em IA e computação quântica) vem diminuindo.

I. Verdadeira. A miniaturização dos transistores de silício encontra limitações físicas e tecnológicas (escala atômica, efeitos quânticos, dissipação térmica, vazamentos, custo de fabricação), o que torna cada vez mais difícil manter a duplicação periódica do número de transistores por chip.

II. Falsa. Problemas em IA e computação quântica não são intrinsecamente simples e não se resolvem apenas com “força bruta” (mais poder computacional). Em IA, por exemplo, há limites de dados, arquitetura/modelagem, eficiência algorítmica, consumo energético, etc. Em computação quântica, há desafios como ruído, decoerência e correção de erros — não é só “mais potência”.

III. Verdadeira. Novos paradigmas (ex.: redes neurais profundas e algoritmos quânticos) dependem fortemente de arquiteturas, algoritmos, paralelismo, aceleradores especializados e eficiência, e não necessariamente de apenas colocar mais transistores em um chip tradicional. Ou seja, o avanço pode vir de outros vetores além da simples densidade de transistores.

IV. Falsa. O crescimento em IA e computação quântica não é impulsionado apenas pela Lei de Moore; há influência de múltiplos avanços (novas arquiteturas como GPUs/TPUs, melhorias algorítmicas, novos materiais, interconexões, técnicas de treinamento, etc.).

Logo, apenas I e III estão corretas.

Alternativa correta: (b).