Questões de Engenharia de Atributos

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Na preparação dos dados para modelagem de machine learning, diversas técnicas são aplicadas para garantir que os dados estejam prontos para o treinamento eficaz dos modelos. Cada técnica é utilizada de acordo com as características específicas do problema e dos dados disponíveis. Abaixo, três assertivas são apresentadas, cada uma descrevendo uma técnica de pré-processamento de dados. Relacione cada assertiva com o conceito de modelagem de dados ao qual ela mais diretamente contribui. Bloco 1: A) Codificação one-hot de variáveis categóricas. B) Normalização min-max. C) Imputação de valores ausentes. Bloco 2: I – Melhoria da consistência dos dados para treinamento de modelos sensíveis à escala. II – Adaptação de dados não numéricos para modelos que requerem entradas numéricas. III – Manutenção da integridade do conjunto de dados ao lidar com entradas incompletas.
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