Um hospital utiliza imagens para diagnosticar doenças. Recentemente, eles decidiram implementar um sistema de processamento de imagens para analisar raios-X e tomografias. Por que o hospital deve usar imagens em grayscale para este sistema?

Em um sistema de processamento de imagens médicas (raios‑X, tomografia), o objetivo principal é extrair informação diagnóstica (contrastes entre tecidos, ossos, densidades, bordas, regiões suspeitas), e não reproduzir cores.

1. Imagens em grayscale (tons de cinza) possuem um único canal de intensidade por pixel (luminância). Já imagens coloridas normalmente têm 3 canais (RGB).

2. Ao trabalhar com apenas 1 canal, o sistema precisa armazenar, ler e processar menos dados. Em termos práticos, muitas operações (filtros, realce de contraste, detecção de bordas, segmentação, etc.) passam a ser feitas sobre uma matriz 2D de intensidades, em vez de três matrizes (R, G e B).

3. Isso tende a reduzir o custo computacional (tempo de execução e uso de memória) e simplificar algoritmos, sem perda relevante para esse tipo de exame, já que raios‑X e tomografias são, por natureza, representações de intensidade/densidade e geralmente já são visualizados em tons de cinza.

Logo, o hospital deve usar grayscale principalmente para diminuir tempo e complexidade do processamento, mantendo a informação essencial para análise.

Alternativa correta: (B).