A programação paralela e distribuída permite tirar proveito do paralelismo oferecido pelas arquiteturas onde elas se executam. A diferença da programação paralela e da distribuída está na arquitetura onde é executada. Sobre essa afirmação, é correto afirmar que:

Programação paralela e distribuída exploram paralelismo, mas diferem principalmente pela arquitetura:

1. Programação paralela

• Ocorre tipicamente em uma arquitetura com memória compartilhada (ex.: múltiplos núcleos no mesmo computador).
• Nesse contexto, é muito comum o uso de threads (linhas de execução dentro do mesmo processo), pois compartilham o mesmo espaço de endereçamento e facilitam a comunicação via memória.
• Porém, não é correto dizer que paralela “se baseia apenas” em threads ou “apenas” em processos, porque pode haver paralelismo também com múltiplos processos (ex.: MPI no mesmo nó, multiprocessamento etc.). Logo, alternativas que restringem “apenas” para paralela tendem a estar erradas.

2. Programação distribuída

• Ocorre em uma arquitetura com memória distribuída (ex.: várias máquinas/nós conectados por rede).
• Como cada nó possui seu próprio espaço de memória, a unidade natural de execução/comunicação é o processo (cada processo em uma máquina ou nó, comunicando-se por troca de mensagens/rede).
• Embora dentro de cada nó possam existir threads, o conceito clássico de computação distribuída se fundamenta em processos cooperando e se comunicando.

Analisando as alternativas:

• (a), (c): paralela “apenas” em processos/threads → restritivas demais.
• (b): distribuída “apenas” em threads → incorreta, pois threads pressupõem memória compartilhada.
• (d): distribuída “em threads e processos” → pode ocorrer na prática (híbrido), mas a base típica/definição cobrada em provas é processos (comunicação entre processos em nós distintos).
• (e): distribuída se baseia em processos → corresponde à caracterização mais correta em provas.

Alternativa correta: (e).