Avalie as afirmações a seguir e a relação proposta entre elas ao usar bibliotecas de visualização de dados em Python para ciência de dados. I. A criação de visualizações de dados, como gráficos de linhas, barras e dispersão, é essencial para interpretar conjuntos de dados complexos e identificar padrões ou anomalias. PORQUE II. Bibliotecas como Matplotlib e Seaborn oferecem uma interface rica e flexível para a customização de gráficos, permitindo que cientistas de dados ajustem detalhes visuais para melhorar a clareza e a compreensão dos dados. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Questão
Avalie as afirmações a seguir e a relação proposta entre elas ao usar bibliotecas de visualização de dados em Python para ciência de dados.
I. A criação de visualizações de dados, como gráficos de linhas, barras e dispersão, é essencial para interpretar conjuntos de dados complexos e identificar padrões ou anomalias.
PORQUE
II. Bibliotecas como Matplotlib e Seaborn oferecem uma interface rica e flexível para a customização de gráficos, permitindo que cientistas de dados ajustem detalhes visuais para melhorar a clareza e a compreensão dos dados.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Alternativas
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Explicação
Vamos analisar cada asserção e o nexo causal ("PORQUE").
I. Diz que criar visualizações (linhas, barras, dispersão etc.) é essencial para interpretar dados complexos e identificar padrões/anomalias.
- Em ciência de dados, visualizações são um dos meios mais eficazes para entender distribuição, tendências, correlações e outliers de forma rápida, especialmente quando os dados são grandes/complexos.
- Portanto, I é verdadeira.
II. Diz que bibliotecas como Matplotlib e Seaborn oferecem interface rica e flexível para customização, permitindo ajustar detalhes visuais para melhorar clareza e compreensão.
- Matplotlib permite controlar praticamente todos os elementos do gráfico (títulos, eixos, escalas, cores, anotações, estilos etc.).
- Seaborn, por cima do Matplotlib, facilita gráficos estatísticos e também fornece recursos de estética (temas, paletas) e parâmetros para melhorar a legibilidade.
- Logo, II é verdadeira.
Relação entre II e I (justificativa):
- A asserção I afirma a importância/essencialidade da visualização para interpretar dados.
- A II explica por que isso é viável e efetivo na prática em Python: essas bibliotecas oferecem recursos de customização que ajudam a tornar a visualização mais clara, o que melhora a interpretação e a identificação de padrões/anomalias.
- Assim, II justifica I, pois dá uma razão técnica/ferramental que sustenta a utilidade essencial das visualizações no contexto citado.
Alternativa correta: (E).