Relativo ao conhecimento necessário sobre o Cálculo Multivariado, para um cientista de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que:
Questão
Relativo ao conhecimento necessário sobre o Cálculo Multivariado, para um cientista de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que:
Alternativas
A) Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes conquistas.
B) Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, especialmente em empresas em que as decisões são orientadas a dados ou em organizações em que os cientistas de dados são tidos como capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no conhecimento gerado.
C) Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação estatística, como R ou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como SQL.
D) Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional cientista de dados, que precisa ter intimidade com avaliações estatísticas, distribuições, correlações, dentre outros.
E) Se você está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de dados ou em uma empresa em que o produto em si é especialmente orientado a dados, pode ser o caso de se familiarizar com métodos de machine learning como abordagens de aprendizagem profunda.
Explicação
A questão pede uma afirmação relativa ao conhecimento necessário de Cálculo Multivariado para um cientista de dados, de acordo com a Udacity (2018).
No material da Udacity, o tópico aparece como “Multivariable Calculus and Linear Algebra”, e a plataforma destaca que entender esses conceitos tende a ser mais importante em empresas fortemente orientadas a dados, nas quais pequenas melhorias na performance preditiva ou na otimização de algoritmos podem gerar grandes ganhos para o negócio. (udacity.com)
Analisando as alternativas:
- A: corresponde exatamente à ideia central mencionada pela Udacity para Cálculo Multivariado/Álgebra Linear (mais importante quando o produto é definido por dados e ganhos marginais geram grandes vitórias).
- B: trata de visualização/comunicação.
- C: trata de ferramentas (R/Python/SQL).
- D: trata de estatística.
- E: trata de machine learning/aprendizagem profunda.
Logo, a alternativa correta, especificamente sobre Cálculo Multivariado, é a A.
Alternativa correta: (A).
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