Questões de Detecção de Fraude

Explore questões resolvidas de Detecção de Fraude. Acesse respostas e explicações detalhadas para estudar e evoluir.

96% confiança
Acerca dos conceitos de aprendizado de máquina, julgue os itens seguintes: I - O aprendizado de máquina para a detecção de fraude é baseado em equações matemáticas e algoritmos, e funciona em duas etapas. Na primeira, o sistema recebe exemplificações de compras legítimas e ilegítimas. Em seguida, a máquina avalia compras reais, levando em consideração os padrões observados. II - A partir de números e fórmulas, o aprendizado de máquina une ponto a ponto informações sobre características de transações já feitas pelo usuário - como valores médios gastos, horários de compra, uso de celular, pontos usados, principais estabelecimentos -, até chegar a uma probabilidade de fraude final. III - O modo como a máquina aprende os padrões antes de começar a analisar compras não interfere diretamente no registro de falsos positivos e fraudes reais. Assinale a alternativa correta.
aprendizado-de-maquina classificacao deteccao-de-fraude