Questões de Aprendizado de Máquina

Explore questões resolvidas de Aprendizado de Máquina. Acesse respostas e explicações detalhadas para estudar e evoluir.

95% confiança
Marta é gerente de produtos em um banco e recebeu a missão de desenvolver um novo cartão de crédito para clientes de alta renda. Para isso, ela precisa entender quais benefícios são mais atrativos para esse segmento e quais padrões de consumo devem ser considerados na oferta do produto. Sabendo que analisar manualmente um grande volume de dados de transações seria inviável, seu diretor sugeriu o uso de Inteligência Artificial para processar essas informações e gerar insights valiosos. Ao explicar como a IA poderia ajudá-la, ele afirmou que:
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98% confiança
Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características dos objetos e agrupá-los de acordo com suas semelhanças; verificou-se também o uso de algoritmos de aprendizado não supervisionados. Identifique que ação está sendo realizada:
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92% confiança
O agrupamento de dados no aprendizado de máquina procura grupos semelhantes e diferentes em uma massa de dados que caracterizam uma população de indivíduos. A categoria que se baseia na teoria dos grafos e dispensa a definição de protótipos utilizados para segmentar a base de dados em diferentes grupos é denominada:
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96% confiança
Correlacione os itens a seguir: (S) Treinamento supervisionado (N) Treinamento não supervisionado com I - A rede neural artificial aprende a partir de padrões conhecidos. II - O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída. III - Os padrões de treinamento possuem apenas entradas. Assinale a alternativa correta:
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95% confiança
Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também o uso de algoritmos de aprendizado supervisionados. Identifique que ação está sendo realizada:
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97% confiança
Em relação às redes neurais, selecione a opção correta.
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96% confiança
Quando estamos falando de análise de sentimentos queremos mapear o sentimento que uma mensagem passa, de positividade, neutralidade ou negatividade. Normalmente fazemos isso pela agregação de polaridades de palavras. Este tipo de tarefa pertence a que família de problemas de aprendizado de máquina supervisionado?
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94% confiança
As redes neurais são úteis para modelar e resolver diversas categorias de problemas. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito das aplicações das redes neurais.
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98% confiança
Em um problema de aprendizado de máquina, o algoritmo é treinado com exemplos em que cada dado de entrada já está associado à sua respectiva saída correta. Durante o treinamento, o modelo compara sua previsão com o resultado esperado e ajusta seus parâmetros para reduzir os erros. Esse tipo de aprendizado é denominado:
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96% confiança
Com o objetivo de extrair informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que o processo em análise utiliza algoritmos não supervisionados para agrupar objetos com base na proximidade e na presença de regiões densas de dados, identificando conjuntos de elementos semelhantes em vizinhanças mais densas. Nesse caso, a ação que está sendo realizada é:
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95% confiança
Considere que um sistema de aprendizado de máquina percebe que todas as pessoas com índice de massa corporal regular tomam café com açúcar, enquanto todas as pessoas com índice elevado tomam a bebida com adoçante. Sendo assim, a inteligência artificial poderá inferir que:
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96% confiança
Acerca dos conceitos de aprendizado de máquina, julgue os itens seguintes: I - O aprendizado de máquina para a detecção de fraude é baseado em equações matemáticas e algoritmos, e funciona em duas etapas. Na primeira, o sistema recebe exemplificações de compras legítimas e ilegítimas. Em seguida, a máquina avalia compras reais, levando em consideração os padrões observados. II - A partir de números e fórmulas, o aprendizado de máquina une ponto a ponto informações sobre características de transações já feitas pelo usuário - como valores médios gastos, horários de compra, uso de celular, pontos usados, principais estabelecimentos -, até chegar a uma probabilidade de fraude final. III - O modo como a máquina aprende os padrões antes de começar a analisar compras não interfere diretamente no registro de falsos positivos e fraudes reais. Assinale a alternativa correta.
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88% confiança
A respeito dos modelos de aprendizado de máquina, assinale a opção correta:
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92% confiança
O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa que representa uma característica desse paradigma: I - Processam a informação de forma paralela e distribuída. II - Generalizam conhecimento aprendido. III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado. IV - São algoritmos de otimização. V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
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96% confiança
Determinada empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou fintechs que já trabalham na análise de fraudes em sistemas de cartão de crédito. Uma das premissas adotadas para a seleção foi a de que a fintech tivesse experiência em redes multilayer perceptrons. Nesse contexto, perceptron é:
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95% confiança
O boom da IA se deve ao surgimento de novas tecnologias e dispositivos que por estarem sempre conectados produzem uma quantidade enorme de dados. Estes dados que alimentam os modelos de aprendizado de máquina também são conhecidos como:
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96% confiança
Quais os métodos de aprendizado de máquina que existem?
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97% confiança
Considerando a situação apresentada, qual alternativa descreve corretamente uma característica essencial de sistemas baseados em aprendizado de máquina?
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97% confiança
Considerando a situação apresentada, qual alternativa identifica corretamente o tipo de aprendizado de máquina mais adequado quando existem dados com resultados previamente identificados?
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97% confiança
A qual técnica de Aprendizado de Máquina o Algoritmo de Árvore de Decisão Classificadora pertence?
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96% confiança
Analise as diferenças entre um agente reflexo e um agente de aprendizado avançado em termos de suas capacidades e aplicações.
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