As redes neurais são úteis para modelar e resolver diversas categorias de problemas. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito das aplicações das redes neurais.

Analisando as alternativas sobre aplicações de redes neurais:

A) Incorreta. Redes neurais são usadas para auxiliar/automatizar partes de tarefas, mas não são “indicadas para substituir profissionais” em atividades complexas e eventuais; além disso, exigem validação, supervisão e contexto humano.

B) Incorreta. Redes neurais (especialmente em IA moderna) dependem de dados/treinamento (uma “base de conhecimento” aprendida a partir de exemplos). Não criam “do nada” sem alguma forma de informação prévia.

C) Correta. Redes neurais podem modelar problemas linearmente separáveis. Exemplo clássico: um perceptron (neurônio artificial simples) consegue classificar conjuntos de dados que sejam separáveis por um hiperplano. Logo, essa é uma categoria de problema que pode ser modelada por redes neurais.

D) Incorreta. Em geral, redes neurais tendem a exigir quantidade significativa de dados (principalmente modelos maiores). Embora existam técnicas para poucos dados (transfer learning, data augmentation), não é correto dizer que são aplicadas “em contextos em que há limitação de dados” como regra.

E) Incorreta. Demonstração de teoremas é uma área mais ligada a métodos formais (lógica/matemática computacional). Redes neurais podem apoiar tarefas de prova em alguns cenários, mas não “devem ser aplicadas” para esse fim como aplicação típica/indicada.

Alternativa correta: (C).