Durante a condução de um projeto em ambiente organizacional dinâmico, uma equipe gestora passou a utilizar análise de dados, dashboards e recursos de Inteligência Artificial para apoiar decisões relacionadas a prazos, custos, riscos e alocação de recursos. Com isso, percebeu que a tomada de decisão deixou de depender apenas da experiência individual, passando a incorporar previsões, análise de cenários e recomendações baseadas em dados estruturados. Ao mesmo tempo, os gestores compreenderam que a eficácia dessas tecnologias não era automática, pois dependia da qualidade das informações disponíveis, da calibração dos modelos e da capacidade humana de interpretar criticamente os resultados. Considerando esse contexto, analise as proposições a seguir e indique, em cada uma, se ela é verdadeira (V) ou falsa (F). I. Os modelos preditivos permitem antecipar cenários futuros com base em dados históricos, contribuindo para previsões mais precisas sobre prazos, custos e riscos. II. A análise de cenários amplia a capacidade de resposta dos gestores ao considerar diferentes possibilidades e suas respectivas consequências antes da decisão. III. A eficácia da tomada de decisão baseada em dados e IA independe da qualidade das informações e da adequação dos modelos utilizados. IV. A interpretação dos resultados gerados pela Inteligência Artificial exige competências analíticas por parte dos gestores para avaliar a aplicabilidade das recomendações no contexto do projeto. Assinale a alternativa correta:
Questão
Durante a condução de um projeto em ambiente organizacional dinâmico, uma equipe gestora passou a utilizar análise de dados, dashboards e recursos de Inteligência Artificial para apoiar decisões relacionadas a prazos, custos, riscos e alocação de recursos. Com isso, percebeu que a tomada de decisão deixou de depender apenas da experiência individual, passando a incorporar previsões, análise de cenários e recomendações baseadas em dados estruturados. Ao mesmo tempo, os gestores compreenderam que a eficácia dessas tecnologias não era automática, pois dependia da qualidade das informações disponíveis, da calibração dos modelos e da capacidade humana de interpretar criticamente os resultados.
Considerando esse contexto, analise as proposições a seguir e indique, em cada uma, se ela é verdadeira (V) ou falsa (F).
I. Os modelos preditivos permitem antecipar cenários futuros com base em dados históricos, contribuindo para previsões mais precisas sobre prazos, custos e riscos. II. A análise de cenários amplia a capacidade de resposta dos gestores ao considerar diferentes possibilidades e suas respectivas consequências antes da decisão. III. A eficácia da tomada de decisão baseada em dados e IA independe da qualidade das informações e da adequação dos modelos utilizados. IV. A interpretação dos resultados gerados pela Inteligência Artificial exige competências analíticas por parte dos gestores para avaliar a aplicabilidade das recomendações no contexto do projeto.
Assinale a alternativa correta:
Alternativas
A) V – V – F – F.
B) F – V – F – V.
C) V – F – V – F.
D) F – F – V – V.
E) V – V – F – V.
Explicação
Vamos avaliar cada proposição:
I. Verdadeira (V). Modelos preditivos usam dados históricos (e outras variáveis) para estimar comportamentos futuros, apoiando previsões de prazos, custos e riscos com maior embasamento.
II. Verdadeira (V). A análise de cenários considera alternativas (ex.: melhor caso, pior caso, cenário provável) e suas consequências, aumentando a capacidade de resposta antes de decidir.
III. Falsa (F). A eficácia depende diretamente da qualidade dos dados, da adequação/calibração dos modelos e de como eles são aplicados. Dados ruins ou modelo inadequado geram recomendações pouco confiáveis.
IV. Verdadeira (V). Resultados de IA exigem interpretação crítica: o gestor precisa avaliar suposições, limitações, coerência e aplicabilidade das recomendações ao contexto específico do projeto.
Padrão: V – V – F – V.
Alternativa correta: (E).
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