Em relação às redes neurais, selecione a opção correta.
Questão
Em relação às redes neurais, selecione a opção correta.
Alternativas
A) A quantidade de iterações para o treinamento de uma rede neural não pode ser limitada.
B) A escolha de uma arquitetura de uma rede não depende do contexto da aplicação.
C) A determinação dos pesos também depende dos dados de treinamento.
D) Não é possível medir a acurácia de uma rede neural.
E) Uma rede neural sempre representa um processo linear.
Explicação
Analisando as alternativas sobre redes neurais:
- A) Falsa. O número de iterações/épocas de treinamento pode ser limitado (por exemplo, definindo um número máximo de épocas ou usando early stopping).
- B) Falsa. A arquitetura (MLP, CNN, RNN/Transformers, número de camadas, neurônios etc.) depende do contexto da aplicação e do tipo de dado.
- C) Verdadeira. Os pesos de uma rede neural são ajustados durante o treinamento para minimizar uma função de perda, e esse ajuste depende diretamente dos dados de treinamento.
- D) Falsa. Em tarefas de classificação, por exemplo, é possível medir acurácia (e outras métricas como precisão, recall, F1 etc.).
- E) Falsa. Redes neurais tipicamente modelam processos não lineares devido às funções de ativação; apenas casos específicos seriam estritamente lineares.
Alternativa correta: (C).