Quais os métodos de aprendizado de máquina que existem?
Questão
Quais os métodos de aprendizado de máquina que existem?
Alternativas
A) Aprendizado Supersticioso, Não-Supervisionado, Por Reforço, e Semisupervisionado
Resposta certa
B) Aprendizado Supervisionado, Não-Supervisionado, Por Reforço, e Semisupervisionado
C) Aprendizado Supervisionado, Escondido, Por Reforço, e Semisupervisionado
D) Aprendizado Supervisionado, Não-Supervisionado, Por Força Bruta, e Semisupervisionado
E) Aprendizado Supervisionado, Não-Supervisionado, Por Reforço, e Aleatório
Explicação
A classificação mais comum dos métodos (paradigmas) de aprendizado de máquina inclui:
- Aprendizado supervisionado: há dados rotulados (entrada saída conhecida) e o modelo aprende a mapear entradas para saídas.
- Aprendizado não supervisionado: não há rótulos; o objetivo é encontrar estrutura/padrões nos dados (ex.: agrupamento).
- Aprendizado por reforço: um agente aprende por tentativa e erro, recebendo recompensas/punições ao interagir com um ambiente.
- Aprendizado semissupervisionado: mistura de poucos dados rotulados com muitos não rotulados para melhorar o aprendizado.
Entre as alternativas, apenas a B lista corretamente esses quatro paradigmas. As demais trazem termos incorretos ou não usuais como “supersticioso”, “escondido”, “força bruta” ou “aleatório”.
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