Questões de Big Data

Explore questões resolvidas de Big Data. Acesse respostas e explicações detalhadas para estudar e evoluir.

88% confiança
As redes sociais, a Internet 2.0 e outras tecnologias que estão presentes no nosso convívio impactam na criação de dados em uma escala nunca vista. Neste cenário, surge um novo conceito que tenta explicar esse novo tipo de dado. Segundo Paakkonen & Pakkala (2015), quais dos itens abaixo podem caracterizar os dados do Big Data? I. Velocidade; II. Distância Transacional; III. Volume; IV. Importância.
big-data gestao-de-dados tecnologia-da-informacao
92% confiança
As redes sociais, a Internet 2.0 e outras tecnologias que estão presentes no nosso convívio impactam na criação de dados em uma escala nunca vista. Neste cenário, surge um novo conceito que tenta explicar esse novo tipo de dado. Sobre o conceito de Big Data é correto afirmar que:
banco-de-dados big-data sistemas-de-informacao
93% confiança
ANALISE DE MERCADO - TENDENCIAS, COMPORTAMENTOS E MOVIMENTOS - DIGITAL O Big Data é um conceito novo, que se aplica aos dados gerados em diversos tipos de sistemas, redes sociais e mídias. A estes dados são conferidas características que lhe são próprias. De acordo com as características dos dados, apontadas por Paakkonen & Pakkala (2015), relacione as colunas abaixo:
analise-de-mercado big-data marketing-digital
92% confiança
O Big Data representa uma importante ferramenta tecnológica aplicada à agricultura moderna. Segundo Mendes et al. (2020), a utilização de grandes volumes de dados permite maior precisão no monitoramento agrícola e na gestão das propriedades rurais. Com base nessas informações e nos conteúdos estudados, explique a importância do Big Data para a agricultura de precisão.
agricultura-de-precisao agronomia big-data
98% confiança
Uma empresa utiliza grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes para identificar padrões e apoiar decisões estratégicas. Qual é o principal objetivo do uso de big data analytics nas organizações?
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84% confiança
Das afirmações abaixo, selecione a opção que representa verdadeiro ou falso. I- O uso do Biga Data em saúde tem por objetivo principal a identificação dos perfis epidemiológicos de um grupo em específico, garantindo ações cada vez mais individualizadas e seguras. II- A indústria 4.0 trás o conceito de conectividade ou interação profunda entre seres humanos, máquinas, inteligência artificial e algoritmos. III- Em 2005 a OMS aprova a recomendação do uso de tecnologias digitais como forma de promover a saúde e prevenir doenças.
big-data industria-40 saude
95% confiança
O boom da IA se deve ao surgimento de novas tecnologias e dispositivos que por estarem sempre conectados produzem uma quantidade enorme de dados. Estes dados que alimentam os modelos de aprendizado de máquina também são conhecidos como:
aprendizado-de-maquina big-data dados
93% confiança
Observe o trecho de código abaixo: query = "SELECT FROM tabela_teste WHERE valor = "+str(str_valor) registros = spark.sql(query) Selecione a opção correta a respeito dele.
apache-spark big-data computacao
98% confiança
Em relação aos arquivos de configuração do Hadoop, selecione a opção correta que contém o arquivo que trata das configurações do HDFS.
big-data computacao hadoop
92% confiança
Os componentes do Spark (2.0 ou superior) têm como objetivo facilitar o desenvolvimento de projetos com finalidades específicas. Nesse sentido, selecione a opção que contém o componente responsável por estabelecer uma conexão com o Cluster.
apache-spark big-data computacao
92% confiança
Observe o trecho de código abaixo. Selecione a opção correta a respeito dele.
apache-spark big-data computacao
98% confiança
Os componentes do Spark têm como objetivo facilitar o desenvolvimento de projetos com finalidades específicas. Selecione a opção que contém o componente do ecossistema do Spark especializado em aplicações de aprendizado de máquina.
apache-spark big-data computacao
95% confiança
A arquitetura do Hadoop é projetada para garantir alto desempenho na manipulação de grandes volumes de dados distribuídos. Um de seus principais diferenciais é a capacidade de dividir tarefas entre diversos nós do cluster. Qual componente da arquitetura Hadoop é responsável por gerenciar os recursos computacionais disponíveis e monitorar o uso de CPU, memória e disco em cada máquina do cluster?
big-data computacao hadoop
97% confiança
Organizações que lidam com grandes volumes de dados, como redes sociais e plataformas de streaming, frequentemente adotam soluções específicas para garantir desempenho, escalabilidade e tolerância a falhas. Uma dessas soluções é o Hadoop, cuja arquitetura é composta por diversos componentes que trabalham em conjunto. Considerando a função desses componentes, qual deles é responsável por armazenar os dados efetivos dentro do cluster Hadoop?
big-data computacao hadoop
97% confiança
Durante a execução de aplicações com Hadoop, a fase de redução desempenha papel fundamental no processamento final dos dados. Essa etapa é precedida por um processo que organiza e redistribui os pares chave-valor gerados pelas tarefas de mapeamento, otimizando a carga de trabalho entre os nós. Qual é o nome desse processo e qual é sua principal contribuição?
big-data computacao hadoop
96% confiança
A respeito do HDFS, selecione a opção correta cujo componente lógico mantém os dados do usuário na forma de blocos de dados.
big-data computacao hadoop-hdfs
86% confiança
Em relação aos desafios do processamento de fluxo de dados, selecione a opção correta.
big-data computacao processamento-de-streams
92% confiança
Selecione a opção correta com a medida de volume de dados que normalmente é usada para se referenciar a projetos de Big Data.
armazenamento-de-dados big-data informatica
92% confiança
Selecione a opção correta sobre o uso de Big Data.
big-data conceitos dados
88% confiança
Dados são a base hoje para 4 áreas da tecnologia: Big Data, Data Science, Machine Learning e Internet das Coisas. Estas 4 áreas hoje possibilitam visões, a partir da manipulação de grandes quantidades de dados, que não eram possíveis até então. Materializar a utilização destas tecnologias, pode ser um grande desafio, mas pode ser planejado e concretizado. De que forma você sugeriria a implementação de Big Data em sua empresa? Observe a ideia a seguir:
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