Dados são a base hoje para 4 áreas da tecnologia: Big Data, Data Science, Machine Learning e Internet das Coisas. Estas 4 áreas hoje possibilitam visões, a partir da manipulação de grandes quantidades de dados, que não eram possíveis até então. Materializar a utilização destas tecnologias, pode ser um grande desafio, mas pode ser planejado e concretizado. De que forma você sugeriria a implementação de Big Data em sua empresa? Observe a ideia a seguir:
Questão
Dados são a base hoje para 4 áreas da tecnologia: Big Data, Data Science, Machine Learning e Internet das Coisas. Estas 4 áreas hoje possibilitam visões, a partir da manipulação de grandes quantidades de dados, que não eram possíveis até então. Materializar a utilização destas tecnologias, pode ser um grande desafio, mas pode ser planejado e concretizado. De que forma você sugeriria a implementação de Big Data em sua empresa? Observe a ideia a seguir:
Diagrama (fluxo de etapas):
Pense
- Mapeie a performance da empresa.
- Elabore perguntas estratégicas de futuro para os negócios.
- Entenda o que é Big Data e como esta tecnologia poderia responder a estas [perguntas].
→
Analise
- Qual a situação da sua base de dados nos negócios.
- Pode ser aproveitada? De que forma e com quais limitações?
→
Planeje
- Investigue como seu ambiente de dados pode ser expandido e quais ferramentas tecnológicas e de hardware seriam necessárias (nuvem, repositórios próprios).
→
Crie
- Desenhe o projeto tecnológico com o plano de ação que pode concretizar este próximo passo.
- Avalie investimento e possível retorno.
→
Concretize
- Defina as tecnologias, pessoas e processos e como todo este conjunto funcionaria rumo à implementação deste novo projeto.
Resposta
88%Uma forma de implementar Big Data é seguir um plano em etapas: Pense → Analise → Planeje → Crie → Concretize (mapeando a performance e perguntas estratégicas; avaliando a base de dados atual e suas limitações; planejando expansão e infraestrutura/ferramentas; desenhando o projeto e plano de ação com avaliação de investimento/retorno; e finalmente definindo tecnologias, pessoas e processos para executar a implementação).
Explicação
A questão é discursiva (não há alternativas) e pede uma sugestão de implementação de Big Data na empresa, tomando como base o fluxo apresentado no diagrama.
Passo a passo (seguindo o fluxo sugerido):
- Pense
- Mapear a performance atual (KPIs, gargalos, custos, qualidade, churn, conversão, produtividade etc.).
- Transformar objetivos do negócio em perguntas estratégicas (ex.: “como reduzir churn?”, “quais clientes têm maior LTV?”, “qual etapa do funil mais perde vendas?”, “como prever demanda?”).
- Entender o papel do Big Data: quais perguntas exigem volume, variedade e velocidade de dados e se beneficiam de processamento/armazenamento escalável.
- Analise
- Fazer um diagnóstico da base de dados atual: quais sistemas geram dados (ERP/CRM, e-commerce, SAC, sensores/IoT, marketing, financeiro), qualidade, completude, integração e governança.
- Avaliar o que pode ser aproveitado (dados existentes) e limitações (silos, dados não estruturados, falta de padronização, baixa qualidade, ausência de histórico).
- Planeje
- Definir como o ambiente será expandido: arquitetura alvo (ex.: data lake/lakehouse, pipelines de ingestão/batch/streaming).
- Selecionar infraestrutura e ferramentas (nuvem vs on-premises, repositórios, processamento distribuído, catálogo de dados, ferramentas de integração/ETL/ELT, observabilidade).
- Considerar segurança e compliance (LGPD), controle de acesso, trilhas de auditoria e políticas de retenção.
- Crie
- Desenhar o projeto tecnológico com um plano de ação (escopo, cronograma, papéis, entregas, riscos).
- Definir casos de uso prioritários (quick wins) e métricas de sucesso.
- Estimar investimento e retorno (custos de cloud/hardware/licenças/equipe vs ganhos esperados como redução de custo, aumento de receita, melhor decisão).
- Concretize
- Definir e alocar tecnologias, pessoas e processos: time (engenharia de dados, analistas/cientistas, negócio, segurança), governança, rituais de evolução.
- Implementar incrementalmente (MVP → escala), com monitoramento, qualidade de dados, e melhoria contínua.
Como não existem alternativas, a resposta correta é a própria proposta estruturada pelo fluxo do diagrama. Alternativa correta: N/A.