Os componentes do Spark têm como objetivo facilitar o desenvolvimento de projetos com finalidades específicas. Selecione a opção que contém o componente do ecossistema do Spark especializado em aplicações de aprendizado de máquina.

No ecossistema do Apache Spark, há bibliotecas/componentes voltados a finalidades específicas (SQL, streaming, grafos, ML etc.).

• MLlib é o componente nativo do Spark destinado a aprendizado de máquina, fornecendo algoritmos e utilitários para classificação, regressão, clusterização, redução de dimensionalidade, recomendação, pipelines de ML, avaliação de modelos, entre outros.
• RDDs são uma estrutura de dados (base de abstração de dados distribuídos), não um componente especializado em ML.
• Spark Learning e GraphX Learning não são nomes oficiais de componentes do Spark (o componente de grafos é o GraphX, mas não é focado em ML).
• MLSpark é um nome associado a integrações/bibliotecas de terceiros (como conectores e pacotes), não o componente padrão do ecossistema Spark para ML.

Portanto, o componente especializado em aplicações de aprendizado de máquina é o MLlib.

Alternativa correta: (A).