Aprendizado de Máquina: Considerando a situação apresentada, qual alternativa descreve corretamente uma característica essencial de sistemas baseados em aprendizado de máquina?
Questão
Considerando a situação apresentada, qual alternativa descreve corretamente uma característica essencial de sistemas baseados em aprendizado de máquina?
Alternativas97%
Executar regras previamente definidas por programadores.
Repetir instruções programadas sem adaptação ao contexto.
Analisar dados históricos e aprender padrões automaticamente.
Operar a partir de comandos fornecidos pelo usuário.
Resolver cálculos matemáticos definidos no sistema.
Explicação
Sistemas baseados em aprendizado de máquina (machine learning) têm como característica essencial aprender a partir de dados, identificando padrões e relações sem que todas as regras precisem ser explicitamente programadas.
- (A) e (B) descrevem sistemas tradicionais baseados em regras fixas, que não aprendem com dados.
- (D) e (E) não definem aprendizado de máquina: operar por comandos do usuário ou apenas executar cálculos pré-definidos não implica aprender padrões.
- (C) expressa exatamente a ideia central do ML: usar dados (frequentemente históricos) para treinar um modelo que generaliza padrões e pode se adaptar a novas entradas.
Alternativa correta: (C).