92% confiançaO agrupamento de dados no aprendizado de máquina procura grupos semelhantes e diferentes em uma massa de dados que caracterizam uma população de indivíduos. A categoria que se baseia na teoria dos grafos e dispensa a definição de protótipos utilizados para segmentar a base de dados em diferentes grupos é denominada:aprendizado-de-maquinaaprendizado-nao-supervisionadoclusterizacao
86% confiançaO K-médias (K-means) é um método iterativo bastante utilizado para a realização de agrupamento de dados. Contudo, a inicialização aleatória dos centroides pode provocar uma fragilidade na constituição dos agrupamentos. Assinale entre as alternativas, aquela que identifica corretamente a fragilidade do K-means e como podemos mitigá-la:aprendizado-de-maquinaclusterizacaok-means