O agrupamento de dados no aprendizado de máquina procura grupos semelhantes e diferentes em uma massa de dados que caracterizam uma população de indivíduos. A categoria que se baseia na teoria dos grafos e dispensa a definição de protótipos utilizados para segmentar a base de dados em diferentes grupos é denominada:

O enunciado descreve agrupamento de dados (clustering), cujo objetivo é separar uma base de dados em grupos (clusters) de modo que elementos do mesmo grupo sejam mais semelhantes entre si do que em relação a elementos de outros grupos.

Além disso, ele pede a categoria baseada em teoria dos grafos e que dispensa a definição de protótipos.

• Métodos de clusterização podem ser formulados por grafos (ex.: construir um grafo de similaridade e separar componentes/comunidades, usar árvore geradora mínima, etc.).
• E, diferentemente de técnicas “baseadas em protótipos” (como k-means, que exige centróides), há abordagens de clusterização que não dependem de protótipos.

Portanto, a categoria correta é Clusterização.

Alternativa correta: (C).