Quando estamos falando de análise de sentimentos queremos mapear o sentimento que uma mensagem passa, de positividade, neutralidade ou negatividade. Normalmente fazemos isso pela agregação de polaridades de palavras. Este tipo de tarefa pertence a que família de problemas de aprendizado de máquina supervisionado?

Análise de sentimentos, no contexto descrito (mapear uma mensagem em positiva, neutra ou negativa), consiste em atribuir uma classe discreta a cada exemplo (mensagem/texto).

Em aprendizado de máquina supervisionado:

• Classificação: o alvo (rótulo) é categórico/discreto (ex.: positivo/neutro/negativo).
• Regressão: o alvo é numérico contínuo (ex.: um score real de sentimento em uma escala contínua).

Como a tarefa pede explicitamente escolher entre três categorias (positividade, neutralidade, negatividade), ela pertence à família de problemas de classificação (tipicamente classificação multiclasse, ou ternária).

Alternativa correta: (B).