Hallucinations occur when LLMs generate data based on assumptions.

Em LLMs, o termo “hallucination” (alucinação) é usado quando o modelo gera informações que não estão sustentadas por evidências no contexto fornecido (ou que são factualmente incorretas), frequentemente por inferência/assunções feitas a partir de padrões aprendidos durante o treinamento. Ou seja, ao “preencher lacunas” com suposições em vez de se basear em dados verificáveis, o modelo pode produzir conteúdo inventado ou impreciso — isso caracteriza uma alucinação.

Alternativa correta: (T).