Correlacione os itens a seguir: (S) Treinamento supervisionado (N) Treinamento não supervisionado com I - A rede neural artificial aprende a partir de padrões conhecidos. II - O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída. III - Os padrões de treinamento possuem apenas entradas. Assinale a alternativa correta:
Questão
Correlacione os itens a seguir: (S) Treinamento supervisionado (N) Treinamento não supervisionado com I - A rede neural artificial aprende a partir de padrões conhecidos. II - O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída. III - Os padrões de treinamento possuem apenas entradas. Assinale a alternativa correta:
Alternativas
A) I (N), II (N) e III (N)
B) I (N), II (S) e III (S)
C) I (S), II (S) e III (S)
D) I (S), II (S) e III (N)
E) I (N), II (N) e III (S)
Explicação
Para correlacionar, lembre:
- Treinamento supervisionado (S): há entradas e saídas desejadas (rótulos); o aprendizado busca reduzir o erro entre a saída da rede e o alvo.
- Treinamento não supervisionado (N): há apenas entradas, sem rótulos/saídas desejadas; a rede busca estruturas/padrões nos dados.
Agora, analisando as afirmações:
I - “A rede neural artificial aprende a partir de padrões conhecidos.” No supervisionado, os padrões são “conhecidos” no sentido de estarem rotulados (entrada → saída esperada). Portanto, I é (S).
II - “O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída.” Isso caracteriza diretamente o supervisionado, pois existe uma função de erro comparando saída prevista e saída desejada. Logo, II é (S).
III - “Os padrões de treinamento possuem apenas entradas.” Isso é típico do não supervisionado (sem saídas desejadas). Assim, III é (N).
Portanto: I (S), II (S), III (N). Alternativa correta: (D).