Os drones equipados com sensores multiespectrais permitem o monitoramento detalhado das culturas agrícolas. Segundo Hafeez et al. (2022), esses equipamentos contribuem para aplicações localizadas de insumos e identificação de variabilidade espacial. Com base nessas informações e nos conteúdos estudados, qual alternativa apresenta corretamente uma contribuição dos sensores multiespectrais embarcados em drones?

Sensores multiespectrais capturam a reflectância das plantas em diferentes faixas do espectro (por exemplo, visível e infravermelho próximo).

1. Como plantas com vigor e estado fisiológico diferentes refletem a luz de maneira distinta, essas medições permitem calcular índices de vegetação (ex.: NDVI) e gerar mapas de variabilidade espacial.

2. Esses mapas evidenciam áreas com maior ou menor desenvolvimento da cultura (falhas de plantio, estresse hídrico, deficiência nutricional, diferenças de vigor), apoiando o monitoramento detalhado e decisões de manejo localizado.

Analisando as alternativas:

• A) Incorreta: sensores não eliminam pragas; apenas ajudam a detectar indícios/variabilidade.
• B) Correta: é justamente uma aplicação típica do sensoriamento multiespectral.
• C) Incorreta: não produz sementes.
• D) Incorreta: não “controla diretamente” a fertilidade; pode indicar variabilidade associada, mas controle depende de intervenções de manejo.

Alternativa correta: (B).