Questões de Estatística (Regressão e Correlação)

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90% confiança
Levando em consideração as ferramentas básicas de qualidade, o diagrama de dispersão é considerado apenas uma representação da provável relação entre duas variáveis que mostra, na forma de gráfico, os dados numéricos e sua relação. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado valor de x da variável X espera-se, em média, que ŷ = b x + b. II. ( ) A estimação, ou previsão, de uma variável com base em valores conhecidos da outra deve ser cautelosa! Não deve ser feita qualquer extrapolação dessa reta para valores fora do âmbito dados. O perigo de extrapolar para fora do âmbito dos dados amostrais é que a mesma relação possa não mais se verificar. III. ( ) A existência de correlação nada diz sobre a natureza da relação causal que porventura exista entre as variáveis. Ao interpretar um coeficiente de correlação deve ter-se presente, que um valor elevado de R não significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X. IV. ( ) Além do tipo de curva, outro fator importante na análise de regressão é o número de variáveis envolvidas.
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