Em um mundo cada vez mais inundado por dados, a busca por significado e compreensão se torna crucial. É nesse contexto que a jornada para desvendar a relação entre dados, informação, conhecimento e sabedoria se torna essencial. Embora esses termos sejam frequentemente utilizados de forma intercambiável, cada um possui um significado e uma função distintos na construção do nosso entendimento do mundo. Considerando a tabela abaixo, a alternativa que apresenta a associação correta entre os termos e definições é:

Para resolver, basta associar cada termo do modelo DIKW (Dado–Informação–Conhecimento–Sabedoria) à definição que melhor o caracteriza:

I. Dado → é a “matéria-prima”, isto é, registros/brutos ainda sem interpretação. Portanto corresponde a B - Matéria prima para a construção do conhecimento.

II. Informação → surge quando os dados são organizados e contextualizados, ganhando significado. Portanto corresponde a D - Resultado da organização e contextualização dos dados.

III. Conhecimento → envolve integrar informações com a experiência e compreensão, gerando capacidade de explicar/agir com base nisso (insights). Portanto corresponde a A - Combinação de informação e experiência, gerando insights.

IV. Sabedoria → é o nível em que se usa o conhecimento com discernimento, ética e responsabilidade. Portanto corresponde a C - Capacidade de utilizar o conhecimento de forma ética e responsável.

Logo, a associação correta é: I-B; II-D; III-A; IV-C, que corresponde à alternativa E.

Alternativa correta: (E).