What are some ways to declutter data visualizations? (Select all that apply.)

Para reduzir a poluição visual (declutter) em visualizações de dados, buscamos diminuir elementos desnecessários e aumentar a clareza:

1. Remove excessive labels (Remover rótulos em excesso): muitos rótulos competem pela atenção e dificultam a leitura. Remover ou reduzir rótulos repetitivos/dispensáveis deixa o gráfico mais limpo.

2. Keep it simple (Manter simples): simplificar cores, formas, anotações e quantidade de informação apresentada por vez ajuda o leitor a entender mais rápido.

3. Emphasise gridlines (Enfatizar linhas de grade): em geral, isso faz o oposto de “declutter”, porque aumenta elementos visuais de fundo. Normalmente, recomenda-se suavizar ou até remover gridlines quando não forem essenciais.

4. Use a clear title (Usar um título claro): um título direto orienta o leitor sobre o que o gráfico mostra, reduzindo a necessidade de textos explicativos extras e melhorando a compreensão.

Alternativa correta: (Não se aplica — questão de múltipla seleção).