“Os dois principais usos para a regressão nos negócios são previsão e otimização. Além de ajudar os gerentes a prever coisas como a demanda futura por seus produtos, a análise de regressão ajuda a ajustar os processos de fabricação e entrega. Disponível em: https://www.fm2s.com.br/regressao-linear/ A Análise de Regressão é uma ferramenta que é aplicada em diversas áreas do negócio. Ela pode ser definida como:
Questão
“Os dois principais usos para a regressão nos negócios são previsão e otimização. Além de ajudar os gerentes a prever coisas como a demanda futura por seus produtos, a análise de regressão ajuda a ajustar os processos de fabricação e entrega. Disponível em: https://www.fm2s.com.br/regressao-linear/
A Análise de Regressão é uma ferramenta que é aplicada em diversas áreas do negócio. Ela pode ser definida como:
Alternativas
A - um conjunto de método e técnicas voltadas para gerar modelos matemáticos que permitam ajustar uma variável dependente a uma variável independente.
B - um conjunto de técnicas focadas em definir um modelo matemático que permita, à partir de uma variável independente, definir uma outra variável chamada dependente.
C - um conjunto de técnicas voltadas para a análise da correlação entre duas ou mais variáveis que permita construir uma reta que explique essa relação.
D - um conjunto de técnicas voltadas para a construção de um modelo matemático que gere uma superfície de decisão para classificar as amostras da base de dados.
E - um conjunto de métodos e técnicas cujo propósito é avaliar a influência de eventos que ocorrem durante um determinado tempo sobre outras variáveis
Explicação
A análise de regressão tem como objetivo principal modelar a relação entre uma variável resposta (dependente) e uma ou mais variáveis explicativas (independentes), de modo a explicar e/ou prever valores da variável dependente a partir das independentes.
Analisando as alternativas:
- A: diz “ajustar uma variável dependente a uma variável independente”. Embora remeta à ideia de ajuste, fica restritiva (uma independente apenas) e descreve de forma menos padrão o objetivo (o usual é modelar/estimar a dependente em função da(s) independente(s)).
- B: descreve corretamente a essência: construir um modelo matemático para, a partir de uma variável independente (ou mais, ainda que não esteja explícito), estimar/explicar a variável dependente.
- C: confunde regressão com correlação e ainda restringe a “construir uma reta” (regressão pode ser não linear e não se limita a “explicar” apenas por uma reta).
- D: trata de classificação e “superfície de decisão”, típico de métodos como SVM/classificadores, não de regressão.
- E: remete mais a séries temporais/impacto de eventos ao longo do tempo, não à definição geral de regressão.
Portanto, a melhor definição entre as opções é a B.
Alternativa correta: B.