Dados em sua forma bruta podem não fazer muito sentido quando isolados. É por isso que organizar dados de forma estratégica se torna essencial. Ter informações úteis e sempre à mão é algo indiscutível para qualquer um. Elas auxiliam equipes e gestores nas tomadas de decisão, possibilitam calcular riscos, otimizar processos e melhorar resultados. Após realizada a organização dos dados em bases de dados, deve-se proceder uma análise unidirecional, ou seja, uma análise dos casos por variáveis. Os termos missing values e outliers são importantes neste momento. Sobre esses termos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) O termo missing values refere-se aos valores não fornecidos pelo respondente (valores faltantes). ( ) O termo outliers representam os valores que estão fora do padrão. ( ) Tanto o missing values como os outliers não são termos ligados à estatística. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Questão
Dados em sua forma bruta podem não fazer muito sentido quando isolados. É por isso que organizar dados de forma estratégica se torna essencial. Ter informações úteis e sempre à mão é algo indiscutível para qualquer um. Elas auxiliam equipes e gestores nas tomadas de decisão, possibilitam calcular riscos, otimizar processos e melhorar resultados. Após realizada a organização dos dados em bases de dados, deve-se proceder uma análise unidirecional, ou seja, uma análise dos casos por variáveis. Os termos missing values e outliers são importantes neste momento. Sobre esses termos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O termo missing values refere-se aos valores não fornecidos pelo respondente (valores faltantes). ( ) O termo outliers representam os valores que estão fora do padrão. ( ) Tanto o missing values como os outliers não são termos ligados à estatística.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Alternativas
A) F - F - V.
B) V - F - V.
C) F - V - F.
D) V - V - F.
Explicação
Vamos analisar cada sentença:
-
Missing values: são valores faltantes, isto é, dados que não foram informados/coletados (por exemplo, o respondente deixou uma pergunta em branco). Verdadeiro (V).
-
Outliers: são valores atípicos, que fogem do padrão esperado da distribuição/conjunto de dados (muito acima ou muito abaixo do restante). Verdadeiro (V).
-
Dizer que missing values e outliers “não são termos ligados à estatística” está incorreto, pois ambos são conceitos clássicos usados em estatística e análise de dados (tratamento/limpeza e diagnóstico dos dados). Falso (F).
Sequência: V - V - F.