No âmbito das tecnologias emergentes aplicadas à administração pública e à segurança, os sistemas baseados em Inteligência Artificial (IA) Generativa vêm ganhando destaque. Com relação aos conceitos básicos, arquitetura e funcionamento dessas ferramentas de IA, assinale a alternativa correta.
Questão
No âmbito das tecnologias emergentes aplicadas à administração pública e à segurança, os sistemas baseados em Inteligência Artificial (IA) Generativa vêm ganhando destaque. Com relação aos conceitos básicos, arquitetura e funcionamento dessas ferramentas de IA, assinale a alternativa correta.
Alternativas
A) Os Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models - LLMs) operam por meio de determinismo lógico estrito, o que significa que eles consultam uma base de dados estática em tempo real para copiar e colar respostas idênticas sempre que confrontados com a mesma pergunta.
B) As ferramentas de IA generativa de texto baseiam-se em redes neurais artificiais treinadas para prever a próxima palavra ou fragmento de texto (token) mais provável com base em padrões estatísticos extraídos de grandes volumes de dados.
C) O fenômeno conhecido como "Alucinação" em IA generativa ocorre única e exclusivamente quando há uma falha de conexão de rede ou interrupção no fornecimento de energia dos servidores do provedor.
D) A engenharia de comandos (engenharia de prompt) consiste no processo de programação em linguagens de baixo nível (como Assembly) para alterar o código-fonte estrutural do modelo de IA a partir do terminal do usuário.
E) Os modelos de IA generativa são capazes de compreender conceitos abstratos, possuindo consciência própria e sentimentos idênticos aos humanos, o que os torna imunes a preconceitos contidos nos dados de treinamento.
Explicação
A questão pede o conceito básico/funcionamento de IA generativa de texto.
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A) Incorreta. LLMs não funcionam por “determinismo lógico estrito” nem “copiam e colam” de uma base estática em tempo real. Eles geram texto a partir de parâmetros aprendidos no treinamento (e a resposta pode variar conforme configurações como temperatura e contexto).
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B) Correta. Em termos gerais, modelos generativos de texto (especialmente LLMs) são redes neurais (tipicamente Transformers) treinadas para modelar a probabilidade do próximo token, isto é, estimar a partir de padrões aprendidos em grandes volumes de dados.
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C) Incorreta. “Alucinação” é quando o modelo gera conteúdo plausível porém falso/inexistente, e não depende exclusivamente de queda de rede/energia.
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D) Incorreta. Engenharia de prompt é a técnica de formular instruções/entradas para orientar o comportamento do modelo; não envolve programar em Assembly nem alterar o código-fonte estrutural do modelo pelo terminal do usuário.
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E) Incorreta. Modelos não têm consciência/sentimentos humanos e podem reproduzir vieses presentes nos dados de treinamento; portanto não são “imunes” a preconceitos.
Alternativa correta: (B).