Em uma pesquisa que compara o desempenho de três diferentes métodos de ensino (A, B e C), um pesquisador coletou dados sobre a nota final de 30 alunos, sendo 10 por método. Ao realizar uma ANOVA de um fator no SPSS, ele obteve os seguintes resultados: - Valor de F: 4,25 - Graus de liberdade entre grupos: 2 - Graus de liberdade dentro dos grupos: 27 - Valor-p: 0,025 De acordo com o apresentado, assinale a alternativa que interpreta corretamente a base nos resultados obtidos.

Na ANOVA de um fator, a hipótese nula é que as médias dos três grupos são iguais:

• $H_0: \mu_A = \mu_B = \mu_C$
• $H_1$: pelo menos uma das médias difere (isto é, existe diferença em algum par de grupos).

Como o valor-p informado é 0,025, e adotando o nível de significância usual de 5% ($\alpha = 0{,}05$), temos:

• $p = 0{,}025 < 0{,}05 \Rightarrow$ rejeita-se $H_0$.

Interpretação: há evidência estatística de que nem todos os métodos têm a mesma média de nota, ou seja, pelo menos um método apresenta desempenho diferente de pelo menos um outro.

A ANOVA não informa diretamente qual método é melhor/pior nem quais pares diferem; para isso seriam necessários testes pós-hoc (por exemplo, Tukey) ou comparações planejadas.

Assim:

• (A) está correta (conclusão compatível com o teste F significativo).
• (B) e (C) estão incorretas porque a ANOVA não identifica qual grupo é superior/inferior.
• (D), (E) não são interpretações estatísticas do resultado do teste.