Quando estamos lidando com PLN é preciso transformar o dado textual em algo compreensível às máquinas para que elas possam operar sobre aquele conjunto. Qual destes é uma opção de transformação para este cenário?

Em Processamento de Linguagem Natural (PLN), os textos (strings) precisam ser convertidos para uma representação numérica para que algoritmos e modelos consigam “entender” e operar matematicamente sobre esses dados.

Uma transformação típica para esse cenário é a vetorização, que converte texto em vetores numéricos (por exemplo: Bag-of-Words, TF-IDF, embeddings como Word2Vec/GloVe/BERT).

As demais alternativas são, em geral, técnicas/tarefas de modelagem (regressão, classificação), uma operação de tabela (pivot table) ou um processo posterior que pode ser aplicado aos vetores (redução de dimensionalidade), mas não são a transformação fundamental do texto em números.

Alternativa correta: (B).