Engenharia de Software: Um grupo de estudantes está desenvolvendo um aplicativo que usa IA para recomendar atividades de estudo personalizadas. Para acelerar o trabalho, cada integrante decidiu usar uma IA generative diferente para escrever partes do código e produzir explicações dentro do app. Depois de integrar as partes do projeto, eles descobriram vários problemas: • algumas IAs inventaram bibliotecas que não existem, • outras geraram funções inseguras, • e algumas respostas da IA incluíam dados fictícios, sem referência ou verificação. Diante desta situação, qual é uma solução adequada para melhorar o trabalho colaborativo e garantir o uso responsável da IA no projeto?
Um grupo de estudantes está desenvolvendo um aplicativo que usa IA para recomendar atividades de estudo personalizadas. Para acelerar o trabalho, cada integrante decidiu usar uma IA generative diferente para escrever partes do código e produzir explicações dentro do app.
Depois de integrar as partes do projeto, eles descobriram vários problemas: • algumas IAs inventaram bibliotecas que não existem, • outras geraram funções inseguras, • e algumas respostas da IA incluíam dados fictícios, sem referência ou verificação.
Diante desta situação, qual é uma solução adequada para melhorar o trabalho colaborativo e garantir o uso responsável da IA no projeto?
A) Criar um protocolo de uso responsável da IA, definindo padrões de revisão humana e critérios de validação do conteúdo gerado.
B) Escolher a IA considerada “mais inteligente”, delegando tudo a ela e removendo as contribuições dos outros integrantes.
C) Pedir para cada integrante usar apenas a IA de sua preferência, sem interferir no trabalho dos outros e evitando conflitos.
D) Confiar que as IAs “sabem o que estão fazendo”, mantendo o código como está e ajustando apenas o que causar erro imediato.
E) Repetir as solicitações às IAs até que as respostas estejam mais parecidas, sem necessidade de retrabalho e favorecendo a validação conjunta.
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