O Big Data é definido como coleções de dados cuja quantidade é tão grande que é difícil armazenar, gerenciar, processar e analisar esses dados por meio de bancos de dados tradicionais. Nos últimos anos, houve um crescimento exponencial nos dados estruturados e não estruturados gerados pela tecnologia da informação da indústria e saúde por meio da internet das coisas (IoT), por exemplo. Sabendo disso, assinale a alternativa que apresenta corretamente as cinco características, também conhecidas como os cinco Vs, de um Big Data.

Os “5 Vs” do Big Data são um conjunto clássico de características usadas para descrever esse tipo de dados e seus desafios. Eles são:

1. Volume: grande quantidade de dados gerados e armazenados.
2. Velocidade: rapidez com que os dados são produzidos, coletados e precisam ser processados (muitas vezes em tempo real).
3. Variedade: diversidade de formatos e fontes (dados estruturados, semiestruturados e não estruturados: texto, imagem, vídeo, sensores IoT etc.).
4. Veracidade: qualidade/confiabilidade dos dados (ruídos, inconsistências, duplicidades e incertezas).
5. Valor: capacidade de extrair utilidade/benefícios a partir dos dados (insights e decisões).

Comparando com as alternativas, apenas a letra D lista exatamente esses cinco termos (mesmo que em ordem diferente): velocidade, volume, veracidade, variedade e valor.