O Big Data é definido como coleções de dados cuja quantidade é tão grande que é difícil armazenar, gerenciar, processar e analisar esses dados por meio de bancos de dados tradicionais. Nos últimos anos, houve um crescimento exponencial nos dados estruturados e não estruturados gerados pela tecnologia da informação da indústria e saúde por meio da internet das coisas (IoT), por exemplo. Sabendo disso, assinale a alternativa que apresenta corretamente as cinco características, também conhecidas como os cinco Vs, de um Big Data.

Os cinco Vs do Big Data são um conjunto clássico de características usadas para descrever esse tipo de ambiente de dados. Eles são:

1. Volume: grande quantidade de dados gerados e armazenados.
2. Velocidade: rapidez com que os dados são gerados, transmitidos e precisam ser processados (muitas vezes em tempo quase real).
3. Variedade: diferentes formatos e fontes (dados estruturados, semiestruturados e não estruturados — texto, imagem, sensores/IoT etc.).
4. Veracidade: qualidade/confiabilidade dos dados (ruído, inconsistências, incertezas).
5. Valor: capacidade de extrair utilidade/benefício a partir dos dados (insights, redução de custos, tomada de decisão etc.).

A alternativa que lista exatamente esses cinco termos é a D.