Porque a garantia da qualidade dos dados é tão importante para as organizações?
Questão
Porque a garantia da qualidade dos dados é tão importante para as organizações?
Alternativas
A) Identificar as informações que não contém erro, bem como os dados imprecisos que alimentam o processo.
B) Utilizar recursos capazes de detectar a origem dos seus dados, para garantir a veracidade e qualidade da análise.
C) Apenas ter todo o cuidado na hora da coleta dos dados.
D) Evitar eventuais erros de duplicidade, relevância e inconsistências.
E) Apenas garantir que os dados vieram corretos das bases de dados.
Explicação
A garantia da qualidade dos dados é crítica porque decisões, análises e processos organizacionais dependem diretamente deles. Quando os dados têm baixa qualidade, surgem problemas típicos como duplicidade, inconsistências (valores conflitantes para o mesmo fato) e falta de relevância/adequação ao uso, o que compromete relatórios, indicadores, auditorias e a própria tomada de decisão.
Analisando as alternativas:
- A) Fala em “identificar informações que não contém erro”, mas a ideia central da qualidade não é apenas “separar dados sem erro”; além disso, fica confusa ao misturar “informações” e “dados imprecisos”.
- B) Trata de rastrear a origem (linhagem/proveniência) dos dados, o que ajuda, mas é um meio (governança/traceabilidade), não a justificativa mais direta e abrangente do “porquê” a qualidade é importante.
- C) “Apenas” cuidar da coleta é insuficiente: qualidade envolve todo o ciclo (entrada, processamento, integração, armazenamento, consumo).
- D) É a melhor: aponta consequências práticas que a qualidade busca evitar (duplicidade, inconsistências e problemas de relevância), que são dimensões centrais de qualidade e afetam diretamente os resultados do negócio.
- E) “Apenas” garantir que vieram corretos das bases também é limitado: pode haver erro na origem, na integração, em atualizações, etc.