Uma análise estatística de segurança em uma fábrica têxtil revelou um registro de 600 eventos classificados como "quase-acidentes" (sem lesões visíveis) no último semestre. A diretoria questiona se esses dados possuem relevância, já que não houve prejuízo humano direto ou afastamentos médicos, sugerindo que o foco da prevenção deve ser mantido apenas nos casos de lesões graves. Considerando as variáveis apresentadas no cenário e a teoria da Pirâmide de Bird, a análise indica que:
Questão
Uma análise estatística de segurança em uma fábrica têxtil revelou um registro de 600 eventos classificados como "quase-acidentes" (sem lesões visíveis) no último semestre. A diretoria questiona se esses dados possuem relevância, já que não houve prejuízo humano direto ou afastamentos médicos, sugerindo que o foco da prevenção deve ser mantido apenas nos casos de lesões graves. Considerando as variáveis apresentadas no cenário e a teoria da Pirâmide de Bird, a análise indica que:
Alternativas
A) O dano à propriedade é a variável independente que determina a frequência de lesões.
B) Os eventos são irrelevantes por não gerarem custo direto com seguros e indenizações.
C) A ausência de vítimas descaracteriza o evento como objeto de estudo da segurança.
D) A gravidade do acidente é o único indicador confiável para a gestão de riscos industriais.
E) O alto índice de quase-acidentes é um preditor estatístico de futuras lesões graves.
Explicação
Pela teoria da Pirâmide de Bird (ou Triângulo de Bird), existe uma relação estatística entre a quantidade de ocorrências sem lesão (incidentes/quase-acidentes) e a probabilidade de ocorrências com lesões leves, graves e até fatais.
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No cenário, houve 600 quase-acidentes no último semestre. Mesmo sem lesões visíveis, esses eventos representam falhas de barreiras de segurança (condições inseguras e/ou atos inseguros) que, por variáveis aleatórias (posição do trabalhador, timing, carga, etc.), não resultaram em dano humano naquela vez.
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A Pirâmide de Bird sustenta que a base larga (muitos quase-acidentes/incidentes) tende a anteceder o topo estreito (poucos acidentes graves). Logo, um volume elevado de quase-acidentes não é irrelevante: ele funciona como indicador/preditor de que o sistema está exposto e que, mantendo-se as mesmas condições, é estatisticamente mais provável que ocorram lesões no futuro.
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Avaliando as alternativas:
- A é incorreta: “dano à propriedade” não é variável independente determinante; o modelo trata de proporções/relacionamentos entre tipos de ocorrências.
- B é incorreta: quase-acidentes são relevantes justamente para prevenção, ainda que não tenham gerado custo imediato.
- C é incorreta: ausência de vítimas não elimina o valor do evento como objeto de estudo; quase-acidente é um dos principais alvos de análise preventiva.
- D é incorreta: gravidade não é o único indicador; frequência de incidentes/quase-acidentes é indicador importante para gestão proativa.
- E é correta: muitos quase-acidentes sugerem maior chance de ocorrerem lesões graves se nada mudar.
Alternativa correta: E.
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