O restaurante do chef Silva tem leitão assado no forno como prato diário. Admita que os pesos dos leitões podem ser modelados por uma distribuição Normal de valor médio μ = 3,5 kg e desvio-padrão σ = 0,8 kg. Numa amostra de 100 leitões, qual é a probabilidade de o valor médio do peso ser superior a 4 kg?

Questão

O restaurante do chef Silva tem leitão assado no forno como prato diário. Admita que os pesos dos leitões podem ser modelados por uma distribuição Normal de valor médio μ = 3,5 kg e desvio-padrão σ = 0,8 kg. Numa amostra de 100 leitões, qual é a probabilidade de o valor médio do peso ser superior a 4 kg?

Resposta

97%

Como $

  • XN(μ=3,5,σ=0,8)X \sim \mathcal{N}(\mu=3{,}5,\,\sigma=0{,}8)
  • n=100n=100

então a média amostral tem distribuição

XN(μX=μ,σX=σn).\overline{X} \sim \mathcal{N}\left(\mu_{\overline{X}}=\mu,\,\sigma_{\overline{X}}=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\right).

  1. Desvio-padrão da média:

σX=0,8100=0,810=0,08.\sigma_{\overline{X}}=\frac{0{,}8}{\sqrt{100}}=\frac{0{,}8}{10}=0{,}08.

  1. Padronizando o evento X>4\overline{X}>4:
= P\left(Z>\frac{0{,}5}{0{,}08}\right) = P(Z>6{,}25).$$ 3) Probabilidade na normal padrão: $$P(Z>6{,}25) \approx 2{,}0\times 10^{-10}.$$ Ou seja, é uma probabilidade praticamente nula (extremamente próxima de 0).

Explicação

Como

  • XN(μ=3,5,σ=0,8)X \sim \mathcal{N}(\mu=3{,}5,\,\sigma=0{,}8)
  • n=100n=100

então a média amostral tem distribuição

XN(μX=μ,σX=σn).\overline{X} \sim \mathcal{N}\left(\mu_{\overline{X}}=\mu,\,\sigma_{\overline{X}}=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\right).

  1. Desvio-padrão da média:

σX=0,8100=0,810=0,08.\sigma_{\overline{X}}=\frac{0{,}8}{\sqrt{100}}=\frac{0{,}8}{10}=0{,}08.

  1. Padronizando o evento X>4\overline{X}>4:
= P\left(Z>\frac{0{,}5}{0{,}08}\right) = P(Z>6{,}25).$$ 3) Probabilidade na normal padrão: Para $z=6{,}25$, a cauda superior é extremamente pequena: $$P(Z>6{,}25) \approx 2{,}0\times 10^{-10}.$$ Logo, a probabilidade de a média de 100 leitões ultrapassar 4 kg é praticamente zero. Alternativa correta: (sem alternativas fornecidas).

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