Os três componentes do cálculo do tamanho da amostra são:

Para calcular o tamanho de uma amostra (especialmente em estimativa de proporções ou médias), os elementos básicos que entram no cálculo são:

1. Precisão: é o quanto se deseja que a estimativa fique “próxima” do valor real, normalmente expressa pela margem de erro ($E$). Quanto menor o erro tolerado, maior tende a ser a amostra.

2. Confiança: é o nível de confiança desejado (por exemplo, 95%), que determina o valor crítico (como $z$ na Normal). Quanto maior a confiança, maior tende a ser a amostra.

3. Desvio: é a medida de variabilidade do parâmetro a ser estimado. Para médias, aparece como desvio-padrão ($\sigma$). Para proporções, aparece como $p(1-p)$ (variabilidade da proporção). Maior variabilidade exige maior amostra.

Assim, o trio conceitual clássico é: precisão (margem de erro), confiança e variabilidade (desvio), que corresponde à alternativa (a).

Alternativa correta: (a).