Manuela recebeu a nota do seu exame de matemática e ficou feliz com seu desempenho, pois ela considerava que havia estudado pouco. Conversando com seus colegas, ela teve a ideia de analisar a relação entre o número de horas de estudo com a nota do exame. Para isso, ela perguntou para cada colega quantas horas havia estudado e a nota que tirou. Qual técnica usada em mineração de dados pode ser usada para Manuela relacionar essas duas variáveis (horas de estudo x nota)?

Manuela quer relacionar duas variáveis numéricas:

• variável explicativa (independente): horas de estudo;
• variável resposta (dependente): nota do exame.

Quando o objetivo é modelar/estimar como uma variável numérica varia em função de outra (por exemplo, ajustar uma reta do tipo $\text{nota} = a\cdot(\text{horas}) + b$), a técnica clássica de mineração de dados/estatística apropriada é a Regressão Linear.

As demais opções não são as mais adequadas para esse objetivo direto:

• Árvore de decisão: mais comum para classificação ou regressão, mas não é a técnica mais direta aqui.
• Regras de associação: busca coocorrências em itens (ex.: “quem compra X também compra Y”).
• Redes neurais: podem modelar relações, mas seriam um excesso para uma relação simples e interpretável.
• Agrupamento: serve para formar grupos, não para prever/modelar uma variável a partir de outra.

Alternativa correta: (d).