Distribuição Normal: Com relação a este tema e ao conteúdo estudado, observe as afirmativas a seguir: I. A tabela normal de valores de Z fornece diretamente a probabilidade de um evento ocorrer, sem a necessidade de qualquer cálculo adicional. II. A tabela normal de valores de Z é utilizada para padronizar variáveis aleatórias com distribuição normal, permitindo a comparação de diferentes distribuições. III. A área total sob a curva normal padrão é igual a 1. Está correto o que se afirma em:

Questão

Com relação a este tema e ao conteúdo estudado, observe as afirmativas a seguir:

I. A tabela normal de valores de Z fornece diretamente a probabilidade de um evento ocorrer, sem a necessidade de qualquer cálculo adicional. II. A tabela normal de valores de Z é utilizada para padronizar variáveis aleatórias com distribuição normal, permitindo a comparação de diferentes distribuições. III. A área total sob a curva normal padrão é igual a 1.

Está correto o que se afirma em:

Alternativas

A) I, II e III.

B) I e III, apenas.

C) I, apenas.

D) I e II, apenas.

E) II e III, apenas.

95%
Explicação

Vamos analisar cada afirmativa.

I. “A tabela normal de valores de ZZ fornece diretamente a probabilidade de um evento ocorrer, sem a necessidade de qualquer cálculo adicional.”

A tabela Z normalmente fornece áreas acumuladas (por exemplo, P(Zz)P(Z \le z)) ou a área entre 0 e zz, dependendo do tipo de tabela. Para obter probabilidades como P(Z>z)P(Z > z), P(a<Z<b)P(a<Z<b) ou para converter um valor de uma normal qualquer XN(μ,σ)X \sim N(\mu,\sigma) em ZZ, geralmente é necessário fazer cálculos e/ou complementos:

  • Padronização: Z=XμσZ=\dfrac{X-\mu}{\sigma};
  • Complemento: P(Z>z)=1P(Zz)P(Z>z)=1-P(Z\le z);
  • Intervalo: P(a<Z<b)=P(Z<b)P(Za)P(a<Z<b)=P(Z<b)-P(Z\le a).

Logo, I é falsa.

II. “A tabela normal de valores de ZZ é utilizada para padronizar variáveis aleatórias com distribuição normal, permitindo a comparação de diferentes distribuições.”

A ideia de usar a normal padrão e a tabela Z é justamente trabalhar com a padronização (Z=(Xμ)/σZ=(X-\mu)/\sigma), o que permite comparar valores de diferentes normais em uma mesma escala. Verdadeira.

III. “A área total sob a curva normal padrão é igual a 1.”

Toda função densidade de probabilidade tem área total 1; em particular, a normal padrão também. Verdadeira.

Portanto, estão corretas II e III.

Alternativa correta: (E).

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