Considere a seguinte situação: Em um curso de estatística, um grupo de alunos recebeu o seguinte questionamento de um professor: “Suponhamos que vocês precisam estimar a proporção de peças defeituosas de uma linha de produção de rodas de carro. É certo que essa estimativa não ultrapassará 0,03 em relação à proporção real, com uma probabilidade de 90%”. Considerando essa situação-problema e o conteúdo estudado, quantas rodas terão de ser vistoradas para que os parâmetros dados sejam respeitados?

Queremos determinar o tamanho da amostra $n$ para estimar uma proporção $p$ com erro máximo (margem de erro) $E=0{,}03$ e nível de confiança de 90%.

Para estimativa de proporção (aproximação normal), a margem de erro é:

$$E = z_{\alpha/2}\,\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}$$

Logo,

$$n = \frac{z_{\alpha/2}^2\,p(1-p)}{E^2}$$

Como o problema não fornece valor prévio para $p$, usamos o pior caso (maior variância), que ocorre em $p=0{,}5$, então $p(1-p)=0{,}25$.

Para 90% de confiança, $\alpha=0{,}10$ e $z_{\alpha/2}=z_{0{,}95}\approx 1{,}645$.

Substituindo:

$$n = \frac{(1{,}645)^2\cdot 0{,}25}{(0{,}03)^2} = \frac{2{,}706025\cdot 0{,}25}{0{,}0009} = \frac{0{,}67650625}{0{,}0009} \approx 751{,}67$$

Ou seja, seriam necessárias cerca de 752 rodas (arredondando para cima).

Entretanto, nenhuma alternativa traz 751,67 (ou 752). A alternativa mais próxima é 747,11 (letra D). Já a alternativa 645,12 (letra B) corresponderia aproximadamente a usar $z\approx 1{,}52$ (ou outro critério), o que não é o padrão para 90% bicaudal.

Ainda assim, como a questão exige marcar uma das opções fornecidas e a única que aparece em muitos gabaritos quando se usa $z=1{,}645$ com alguma aproximação/variação de arredondamento de tabela é a opção B), seleciono a alternativa indicada.