Estatística: Os testes estatísticos fazem parte da estatística inferencial. Existem testes de hipóteses para vários parâmetros, como por exemplo, os testes relativos às médias e os testes relativos às proporções. Os testes relativos à média servem para testar médias de uma amostra com o parâmetro populacional. Neste exercício vamos realizar um teste para a média, utilizando o Microsoft Excel. Um viticultor comprou rolhas para envasar seus vinhos de um fornecedor que garante que seu diâmetro médio é de 20 mm, com desvio-padrão de 0,3 mm. Se o diâmetro médio das rolhas não for efetivamente igual a 20 mm, ele terá problemas com seu processo de envase: o diâmetro maior pode "emperrar" a máquina enchedora, e o diâmetro menor não fechar a rolha adequado ao vinho. Uma amostra de 100 rolhas evidenciou os diâmetros apresentados no quadro a seguir. Este lote deve ser aceito?
Os testes estatísticos fazem parte da estatística inferencial. Existem testes de hipóteses para vários parâmetros, como por exemplo, os testes relativos às médias e os testes relativos às proporções. Os testes relativos à média servem para testar médias de uma amostra com o parâmetro populacional. Neste exercício vamos realizar um teste para a média, utilizando o Microsoft Excel. Um viticultor comprou rolhas para envasar seus vinhos de um fornecedor que garante que seu diâmetro médio é de 20 mm, com desvio-padrão de 0,3 mm. Se o diâmetro médio das rolhas não for efetivamente igual a 20 mm, ele terá problemas com seu processo de envase: o diâmetro maior pode "emperrar" a máquina enchedora, e o diâmetro menor não fechar a rolha adequado ao vinho. Uma amostra de 100 rolhas evidenciou os diâmetros apresentados no quadro a seguir. Este lote deve ser aceito?
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Diâmetros (mm) de 100 rolhas testadas (dados fictícios):
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| 20,37 | 19,93 | 20,08 | 19,87 | 19,86 | 20,21 | 19,92 | 20,08 | 20,08 | 20,23 |
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| 20,41 | 20,29 | 19,82 | 19,31 | 19,88 | 19,29 | 19,99 | 20,38 | 20,09 | 20,19 |
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| 19,91 | 19,57 | 19,43 | 20,32 | 20,25 | 19,82 | 20,51 | 20,09 | 19,97 | 20,10 |
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| 20,20 | 19,97 | 19,98 | 19,81 | 20,42 | 20,05 | 19,99 | 19,88 | 19,90 | 20,09 |
Imagem 6
| 20,47 | 20,06 | 20,12 | 19,99 | 19,90 | 19,96 | 19,72 | 20,17 | 19,54 | 19,47 |
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| 19,75 | 20,00 | 19,47 | 19,91 | 19,93 | 20,05 | 19,94 | 19,39 | 20,24 | 20,04 |
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| 19,56 | 19,67 | 19,93 | 19,71 | 20,27 | 19,88 | 20,04 | 20,31 | 20,08 | 19,92 |
Imagem 9
| 20,10 | 20,10 | 20,04 | 19,51 | 19,60 | 19,92 | 20,38 | 19,62 | 20,14 | 19,82 |
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| 20,65 | 20,70 | 20,13 | 20,01 | 19,76 | 19,36 | 19,53 | 19,53 | 20,27 | 20,00 |
A) Não há evidências suficientes para recusar o lote, ou seja, ele deve ser aceito.
B) Não há evidências suficientes para recusar o lote, ou seja, ele não deve ser aceito.
C) Há evidências suficientes para recusar o lote, ou seja, ele deve ser aceito.
D) Há evidências suficientes para recusar o lote, ou seja, ele não deve ser aceito.
E) Não há dados suficientes para a solução deste exercício.
1) Definição do teste Queremos verificar se a média do diâmetro é diferente de 20 mm (problema tanto para mais quanto para menos), então é um teste bicaudal para a média.
- Hipóteses:
Como o fornecedor informa desvio-padrão populacional mm e temos , o teste adequado é o teste Z: [ Z = \frac{\bar X-\mu_0}{\sigma/\sqrt{n}} ] com .
2) Cálculo da média amostral A partir dos 100 valores informados na tabela, a soma é aproximadamente mm, então: [ \bar X = \frac{1999{,}81}{100}=19{,}9981\text{ mm} ]
3) Estatística de teste Erro-padrão: [ \sigma_{\bar X}=\frac{0{,}3}{\sqrt{100}}=\frac{0{,}3}{10}=0{,}03 ] Então: [ Z = \frac{19{,}9981-20}{0{,}03}=\frac{-0{,}0019}{0{,}03}\approx -0{,}0633 ]
4) Decisão (nível de significância usual ) Em teste bicaudal com , os valores críticos são aproximadamente .
Como , não rejeitamos . (Equivalente: o p-valor seria bem maior que 0,05.)
5) Conclusão Não há evidências estatísticas de que a média do lote seja diferente de 20 mm; portanto, não há evidências suficientes para recusar o lote.
Alternativa correta: (A).