Estatística: Na estatística inferencial, podemos ter testes de médias para uma, duas ou mais de duas médias. Este exercício aborda o teste para uma média com σ (desvio-padrão) conhecido, pois temos uma média amostral e a comparamos com um valor de referência. Uma grande indústria está preocupada com o tempo perdido pelo funcionário ao falar de futebol, com média de 60 horas por ano e desvio-padrão de 20 horas. Após uma campanha de conscientização junto aos trabalhadores, mediu-se novamente e, entre os 9 funcionários, o número de horas “falando de futebol” caiu em 10 horas por ano. O setor de Recursos Humanos - RH alega que isso é prova do bom resultado do programa de conscientização, ao nível de 5%. Você, como diretor da empresa, concorda? Por quê?

Questão

Na estatística inferencial, podemos ter testes de médias para uma, duas ou mais de duas médias. Este exercício aborda o teste para uma média com σ (desvio-padrão) conhecido, pois temos uma média amostral e a comparamos com um valor de referência.

Uma grande indústria está preocupada com o tempo perdido pelo funcionário ao falar de futebol, com média de 60 horas por ano e desvio-padrão de 20 horas. Após uma campanha de conscientização junto aos trabalhadores, mediu-se novamente e, entre os 9 funcionários, o número de horas “falando de futebol” caiu em 10 horas por ano. O setor de Recursos Humanos - RH alega que isso é prova do bom resultado do programa de conscientização, ao nível de 5%.

Você, como diretor da empresa, concorda? Por quê?

Alternativas

A) Você concorda que caiu ao nível de 5%.

B) Como 10 horas representam uma redução de 16,67% das originais 60 horas, a campanha deu resultado com este percentual.

C) A diretoria somente entenderá que a campanha deu certo quando os funcionários pararem de falar de futebol, pois não adianta reduzir um pouco.

D) Não há dados suficientes para a solução deste exercício.

E) Você concorda que caiu, mas não ao nível de 5%.

92%
Explicação

Passo 1 — Formular as hipóteses (teste unilateral à esquerda) Queremos verificar se a campanha reduziu o tempo médio anual.

  • H0:μ=60H_0: \mu = 60
  • H1:μ<60H_1: \mu < 60

Passo 2 — Identificar os dados

  • Média de referência: μ0=60\mu_0 = 60 horas/ano
  • Desvio-padrão populacional conhecido: σ=20\sigma = 20 horas/ano
  • Tamanho da amostra: n=9n = 9
  • A média amostral caiu 10 horas: xˉ=6010=50\bar{x} = 60 - 10 = 50

Passo 3 — Estatística de teste (Z, pois σ\sigma é conhecido) Z=xˉμ0σ/n=506020/9=1020/3=106,66671,5Z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}} = \frac{50-60}{20/\sqrt{9}} = \frac{-10}{20/3} = \frac{-10}{6{,}6667} \approx -1{,}5

Passo 4 — Região crítica ao nível de 5% (teste unilateral) Para α=0,05\alpha = 0{,}05 unilateral à esquerda, o valor crítico é:

  • z0,051,645z_{0{,}05} \approx -1{,}645

Rejeitamos H0H_0 se Z<1,645Z < -1{,}645.

Passo 5 — Decisão Obtivemos Z1,50Z \approx -1{,}50, que não é menor que 1,645-1{,}645. Logo, não rejeitamos H0H_0 ao nível de 5%.

(Equivalente via p-valor: pP(Z<1,5)0,0668p \approx P(Z<-1{,}5) \approx 0{,}0668, maior que 0,05.)

Conclusão (interpretação gerencial) A amostra indica uma queda (de 60 para 50), porém não há evidência estatística suficiente para afirmar que a redução ocorreu de fato (em termos populacionais) com significância de 5%. Ou seja: é plausível que essa diferença de 10 horas tenha ocorrido por variação amostral.

Alternativa correta: (E).

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