Estatística: Na estatística inferencial, podemos ter testes de médias para uma, duas ou mais de duas médias. Este exercício aborda o teste para uma média com σ (desvio-padrão) conhecido, pois temos uma média amostral e a comparamos com um valor de referência. Uma grande indústria está preocupada com o tempo perdido pelo funcionário ao falar de futebol, com média de 60 horas por ano e desvio-padrão de 20 horas. Após uma campanha de conscientização junto aos trabalhadores, mediu-se novamente e, entre os 9 funcionários, o número de horas “falando de futebol” caiu em 10 horas por ano. O setor de Recursos Humanos - RH alega que isso é prova do bom resultado do programa de conscientização, ao nível de 5%. Você, como diretor da empresa, concorda? Por quê?
Na estatística inferencial, podemos ter testes de médias para uma, duas ou mais de duas médias. Este exercício aborda o teste para uma média com σ (desvio-padrão) conhecido, pois temos uma média amostral e a comparamos com um valor de referência.
Uma grande indústria está preocupada com o tempo perdido pelo funcionário ao falar de futebol, com média de 60 horas por ano e desvio-padrão de 20 horas. Após uma campanha de conscientização junto aos trabalhadores, mediu-se novamente e, entre os 9 funcionários, o número de horas “falando de futebol” caiu em 10 horas por ano. O setor de Recursos Humanos - RH alega que isso é prova do bom resultado do programa de conscientização, ao nível de 5%.
Você, como diretor da empresa, concorda? Por quê?
A) Você concorda que caiu ao nível de 5%.
B) Como 10 horas representam uma redução de 16,67% das originais 60 horas, a campanha deu resultado com este percentual.
C) A diretoria somente entenderá que a campanha deu certo quando os funcionários pararem de falar de futebol, pois não adianta reduzir um pouco.
D) Não há dados suficientes para a solução deste exercício.
E) Você concorda que caiu, mas não ao nível de 5%.
Passo 1 — Formular as hipóteses (teste unilateral à esquerda) Queremos verificar se a campanha reduziu o tempo médio anual.
Passo 2 — Identificar os dados
- Média de referência: horas/ano
- Desvio-padrão populacional conhecido: horas/ano
- Tamanho da amostra:
- A média amostral caiu 10 horas:
Passo 3 — Estatística de teste (Z, pois é conhecido)
Passo 4 — Região crítica ao nível de 5% (teste unilateral) Para unilateral à esquerda, o valor crítico é:
Rejeitamos se .
Passo 5 — Decisão Obtivemos , que não é menor que . Logo, não rejeitamos ao nível de 5%.
(Equivalente via p-valor: , maior que 0,05.)
Conclusão (interpretação gerencial) A amostra indica uma queda (de 60 para 50), porém não há evidência estatística suficiente para afirmar que a redução ocorreu de fato (em termos populacionais) com significância de 5%. Ou seja: é plausível que essa diferença de 10 horas tenha ocorrido por variação amostral.
Alternativa correta: (E).