Leia o trecho a seguir: A amostragem permite realizar inferências estatísticas sobre uma população. Nesse contexto, alguns conceitos são fundamentais: população, que representa o conjunto de todos os elementos de interesse no estudo; [preencher 1], que corresponde a um subconjunto da população; e [preencher 2], que são valores numéricos que descrevem características da população, como média e variância. Por meio de métodos de inferência estatística, é possível estimar essas características com base nos dados obtidos na amostra. Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:

O texto diz que [preencher 1] “corresponde a um subconjunto da população”. Em Estatística, amostra é justamente um subconjunto (parte) da população selecionado para o estudo.

O texto diz que [preencher 2] “são valores numéricos que descrevem características da população, como média e variância”. Esses valores (média populacional, variância populacional etc.) são chamados de parâmetros (pois descrevem a população).

Observação para não confundir: estimadores são fórmulas/estatísticas calculadas a partir da amostra (ex.: média amostral) usadas para estimar os parâmetros. Viés é um tipo de erro sistemático no processo de amostragem/estimação, não é “subconjunto da população” nem “característica numérica da população”.