A estatística amostral nos permite tirar conclusões sobre um grupo grande (população) a partir de um grupo menor (amostra). Por exemplo, para saber a opinião dos brasileiros sobre um assunto, podemos entrevistar apenas uma parte da população (a amostra) e, com base nessas respostas, inferir o que o restante da população pensa. É como ter uma "mini-versão" da população para estudar e tomar decisões. A amostragem não probabilística é utilizada quando não é possível obter uma amostra [preencher 1] e pode introduzir [preencher 2] na pesquisa. Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
Questão
A estatística amostral nos permite tirar conclusões sobre um grupo grande (população) a partir de um grupo menor (amostra). Por exemplo, para saber a opinião dos brasileiros sobre um assunto, podemos entrevistar apenas uma parte da população (a amostra) e, com base nessas respostas, inferir o que o restante da população pensa. É como ter uma "mini-versão" da população para estudar e tomar decisões. A amostragem não probabilística é utilizada quando não é possível obter uma amostra [preencher 1] e pode introduzir [preencher 2] na pesquisa.
Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
Alternativas
A. 1 - estratificada; 2 - variabilidade
B. 1 - aleatória; 2 - diversidade
C. 1 - aleatória; 2 - viés
D. 1 - sistemática; 2 - erro padrão
E. 1 - representativa; 2 - predição
Explicação
A amostragem não probabilística é usada quando não é possível selecionar uma amostra aleatória (probabilística) — isto é, quando os elementos da população não têm probabilidade conhecida de serem escolhidos (por limitações de tempo, acesso, custo, etc.).
Como a escolha não é aleatória, esse tipo de amostragem pode introduzir viés (por exemplo, selecionar apenas pessoas mais fáceis de acessar, ou que aceitam responder), prejudicando a generalização dos resultados para toda a população.
Portanto:
- [preencher 1] = aleatória
- [preencher 2] = viés