Sabe-se que uma distribuição de probabilidade normal é caracterizada por sua média (μ) e desvio padrão (σ). Com relação às distribuições normais da figura, é correto afirmar que:

Questão

Sabe-se que uma distribuição de probabilidade normal é caracterizada por sua média (μ) e desvio padrão (σ). Com relação às distribuições normais da figura, é correto afirmar que:

Imagem 1

Gráfico com três curvas de distribuição normal sobre o eixo x: N3 (curva mais alta e mais estreita, à esquerda), uma curva intermediária (N2) e N1 (curva mais larga e deslocada para a direita). As etiquetas N3 e N1 aparecem junto às suas respectivas curvas.

Alternativas

a) μ_{N2} = μ_{N3}, σ_{N1} < σ_{N2} < σ_{N3}.

b) μ_{N1} = μ_{N2} = μ_{N3}, σ_{N3} < σ_{N2} < σ_{N1}.

c) μ_{N2} = μ_{N3}, σ_{N3} < σ_{N2} < σ_{N1}.

95%

d) μ_{N2} > μ_{N3}, σ_{N3} < σ_{N2} < σ_{N1}.

e) Nenhuma das alternativas anteriores.

Explicação

Em uma distribuição normal:

  • A média μ\mu indica a posição do pico (centro) no eixo xx.
  • O desvio-padrão σ\sigma indica a dispersão: quanto maior σ\sigma, mais larga e baixa é a curva; quanto menor σ\sigma, mais estreita e alta.

Pela figura:

  1. As curvas N3N_3 (mais alta e estreita) e N2N_2 (intermediária) têm o pico alinhado no mesmo ponto do eixo xx. Logo, μN2=μN3.\mu_{N2} = \mu_{N3}.
  2. A curva N3N_3 é a mais estreita (portanto tem o menor desvio-padrão), a N2N_2 é intermediária, e a N1N_1 é a mais larga (portanto tem o maior desvio-padrão). Assim, σN3<σN2<σN1.\sigma_{N3} < \sigma_{N2} < \sigma_{N1}.

Isso corresponde exatamente à alternativa (c).

Alternativa correta: (c).

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