Um intervalo ou índice de confiança é uma medida da imprecisão do verdadeiro tamanho do efeito na população de interesse estimado na população de estudo. Essa imprecisão ocorre em virtude do erro amostral causado pela subamostragem da população de interesse. No entanto, a estimativa calculada na população de estudo é sempre a melhor estimativa do tamanho do efeito na população de origem. Patino, C.M.; Ferreira J.C.). Intervalo de confiança: Uma ferramenta útil para estimar o tamanho do efeito do mundo natural. J Bras Pneumol. 2015;41(6):585-586, 2015. Disponível em: https://www.scielo.br/j/jbpneu/a/3xHfD2sWWJ8hqJLZWShjzFzR/?lang=pt&format=pdf. Acesso em 22/02/2022 - adaptado. Ao estabelecer-se um índice de confiança de 95%, o nível de significância é igual a:
Questão
Um intervalo ou índice de confiança é uma medida da imprecisão do verdadeiro tamanho do efeito na população de interesse estimado na população de estudo. Essa imprecisão ocorre em virtude do erro amostral causado pela subamostragem da população de interesse. No entanto, a estimativa calculada na população de estudo é sempre a melhor estimativa do tamanho do efeito na população de origem. Patino, C.M.; Ferreira J.C.). Intervalo de confiança: Uma ferramenta útil para estimar o tamanho do efeito do mundo natural. J Bras Pneumol. 2015;41(6):585-586, 2015. Disponível em: https://www.scielo.br/j/jbpneu/a/3xHfD2sWWJ8hqJLZWShjzFzR/?lang=pt&format=pdf. Acesso em 22/02/2022 - adaptado.
Ao estabelecer-se um índice de confiança de 95%, o nível de significância é igual a:
Alternativas
A) 5%
B) 10%
C) 12%
D) 15%
E) 18%
Explicação
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O nível de confiança (confidence level) e o nível de significância são complementares em testes/intervalos bicaudais usuais.
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Relação:
- Se o índice (nível) de confiança é de 95%:
Logo, para um intervalo de confiança de 95%, o nível de significância é 5%.