Qual visual deve ser usado para exibir exceções?

Para exibir exceções (outliers/anomalias), o objetivo é destacar pontos que fogem do padrão esperado em relação a alguma referência (por exemplo, relação entre duas variáveis ou um “comportamento típico”).

1. Gráfico de dispersão (scatter)

• Mostra cada observação como um ponto, permitindo perceber rapidamente pontos isolados ou muito distantes do agrupamento principal.
• É especialmente eficaz para identificar outliers e padrões incomuns, pois a exceção aparece como um ponto fora da nuvem.

2. Gráfico de linhas

• É mais indicado para tendências ao longo do tempo (séries temporais). Pode até sugerir picos/vales, mas não é o mais direto para destacar exceções em conjunto de observações.

3. Gráfico de colunas clusterizadas

• Serve melhor para comparar categorias/grupos. Exceções podem aparecer como uma coluna muito alta/baixa, mas a leitura de outliers fica menos natural do que no dispersão.

Assim, o visual mais apropriado para evidenciar exceções é o gráfico de dispersão. Alternativa correta: (B).